Vérifier l'objectif et l'outil
Utiliser l'IA seulement avec un objectif professionnel clair et un outil approuvé.
IA Awareness · NIS2 · ISO 27001 · EU AI Act
L'utilisation de l'IA exige des règles claires, un contrôle humain et une preuve.
La formation "IA Awareness" transmet des règles alignées NIS2 et ISO 27001 pour un usage sûr de l'IA au travail.
outils approuvésminimisation des donnéesdeepfakesrisques AI Actattestation
Le prompt rapide devient une décision de sécurité.
La prévisualisation montre pourquoi l'IA au travail nécessite des contrôles simples : objectif clair, outil approuvé, données protégées et résultats vérifiés.
Ce que couvre la mission IA Awareness.
Les collaborateurs entraînent un contrôle IA simple avant utilisation : clarifier l'objectif, utiliser un outil approuvé, minimiser les données, vérifier les résultats, classer les risques et signaler les problèmes en interne.
La mission convient aux organisations qui autorisent l'IA tout en gardant la sécurité de l'information, la protection des données et la conformité sous contrôle.
Politique IA incluse.
Chaque pack inclut un modèle de politique IA prêt à l'emploi pour l'usage sûr de l'IA au travail et la documentation interne.
- couvre l'objectif, l'outil approuvé, la minimisation des données, le contrôle humain et le signalement des usages problématiques
- soutient la documentation de gouvernance liée à NIS2, ISO 27001 et l'AI Act européen
- ne remplace pas le conseil juridique, la certification ni une confirmation d'audit individuelle
Contenus liés à NIS2.
Le focus porte sur la conscience des risques, les circuits de signalement, la protection des informations sensibles et le contrôle humain.
Reconnaître les deepfakes
Identifier et signaler les tentatives de tromperie par deepfakes ou voix synthétiques.
Maintenir le contrôle humain
Vérifier les résultats avant décision, envoi ou publication et classer les risques selon l'EU AI Act.
Contenus liés à ISO 27001.
- Minimisation des données: Limiter les prompts et entrées IA au strict nécessaire.
- Pas de données sensibles dans des outils non approuvés: Ne pas téléverser données client, données personnelles, clés API ou informations commerciales confidentielles.
- Utiliser des fournisseurs approuvés: Éviter chatbots privés, extensions navigateur et services en ligne inconnus.
- Contrôle d'accès: Ne pas accorder d'accès complet à un disque, une boîte mail ou des données d'entraînement sans nécessité.
- Vérifier les résultats: Contrôler sources, chiffres, affirmations et exactitude métier.
- Signaler l'usage de l'IA: Rendre transparents les contenus générés par IA et les chatbots IA.
- Contrôle documenté: Clarifier l'objectif, vérifier l'outil, minimiser les données, contrôler le résultat et évaluer la classe de risque.
Questions fréquentes sur la formation IA Awareness.
Réponses courtes pour les organisations qui veulent lancer l'usage de l'IA de façon sûre et traçable.
Qu’apprennent les collaborateurs ?
Ils apprennent à classer les tâches IA, utiliser des outils approuvés, minimiser les données dans les prompts, reconnaître les deepfakes et vérifier les résultats IA.
La formation convient-elle à NIS2 et ISO 27001 ?
La mission entraîne des règles d'awareness liées à NIS2 et ISO 27001 pour un usage sûr de l'IA. Elle ne remplace pas une certification formelle, un conseil juridique ou une gouvernance IA complète.
Y a-t-il une attestation ?
Oui. La mission contient un test de connaissances et une attestation de participation pour la documentation interne.
Faut-il une nouvelle plateforme LMS ?
Non. Les collaborateurs démarrent dans le navigateur avec un code mission; la mission est conçue pour un déploiement rapide.
En bref.
La formation entraîne un contrôle IA sûr : clarifier l'objectif, utiliser un outil approuvé, minimiser les données, vérifier les résultats, classer les risques et signaler les incidents en interne.